不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male

2000 - 2016 | 每年 | NA | World Bank

不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male在2016达21.900 NA,相较于2015的22.400 NA有所下降。不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male数据按每年更新,2000至2016期间平均值为23.700 NA,共5份观测结果。该数据的历史最高值出现于2000,达28.800 NA,而历史最低值则出现于2016,为21.900 NA。CEIC提供的不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male数据处于定期更新的状态,数据来源于World Bank,数据归类于Global Database的不丹 – Table BT.World Bank.WDI: Health Statistics。

查看图表中 2000 到2016 期间的不丹 不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male

不丹 不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male

不丹2016的不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male是多少?

数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围
21.900 2016 22.400 2015 21.900 2016 28.800 2000 NA 每年 2000 - 2016

不丹 BT: Mortality from CVD, Cancer, Diabetes or CRD between Exact Ages 30 and 70: Male的相关指标

值得信任的宏观及微观经济数据

探索涵盖全球200多个经济体,20个行业和18个宏观经济部门,汇集2,200个来源的最完整的660万个数据库。

详细了解我们

不丹重点数据

国民经济核算 数值 频率 范围
预测:人均购买力平价GDP (购买力平价国际美元) 23,750.736 2029 1980 - 2029
预测:名义人均国内生产总值 (美元) 4,729.400 2028 1980 - 2028
预测:实际国内生产总值增长 (%) 5.114 2029 1980 - 2029
政府和公共财政 数值 频率 范围
预测:政府开支 (十亿) 141.129 2029 1981 - 2029
预测:政府净负债 (十亿) 571.583 2029 1993 - 2029
预测:政府收入 (十亿) 119.972 2029 1981 - 2029
人口和劳动力市场 数值 频率 范围
预测:人口 (百万人) 0.805 2028 1980 - 2028
预测:失业率 (%) 3.500 2023 2003 - 2023
通货膨胀 数值 频率 范围
预测:消费者物价指数增长 (%) 3.960 2028 1980 - 2028
国际收支 数值 频率 范围
预测:经常账户余额 (十亿美元) -0.728 2029 1980 - 2029

更多不丹的指标

Request a demo of CEIC

CEIC’s economic databases cover over 200 global markets. Our Platform offers the most reliable macroeconomic data and advanced analytical tools.

产品演示
Please note, product demos are not available for students. Please click here to find out more about the version of CEIC available for student users.
根据您的数据需求量身定制无限制访问
Flexible monthly access to CEIC data