布基纳法索 BF:国内生产总值:实际:按要素成本计算的总增加值:间接测算的金融中介服务

1999 - 2017 | 年 | 百万非洲法郎 | World Bank

BF:国内生产总值:实际:按要素成本计算的总增加值:间接测算的金融中介服务在12-01-2017达103,954.074百万非洲法郎,相较于12-01-2016的93,713.069百万非洲法郎有所增长。BF:国内生产总值:实际:按要素成本计算的总增加值:间接测算的金融中介服务数据按年更新,12-01-1999至12-01-2017期间平均值为43,383.295百万非洲法郎,共19份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2017,达103,954.074百万非洲法郎,而历史最低值则出现于12-01-1999,为16,472.000百万非洲法郎。CEIC提供的BF:国内生产总值:实际:按要素成本计算的总增加值:间接测算的金融中介服务数据处于定期更新的状态,数据来源于World Bank,数据归类于Global Database的布基纳法索 – 表 BF.世界银行:国内生产总值:实际。

查看图表中 1999 到2017 期间的布基纳法索 布基纳法索 BF: GDP: Real: Gross Value Added at Factor Cost: Financial Intermediary Services Indirectly Measured

布基纳法索 布基纳法索 BF: GDP: Real: Gross Value Added at Factor Cost: Financial Intermediary Services Indirectly Measured

布基纳法索2017的布基纳法索 BF: GDP: Real: Gross Value Added at Factor Cost: Financial Intermediary Services Indirectly Measured是多少?

数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围
103,954.074 2017 93,713.069 2016 16,472.000 1999 103,954.074 2017 百万非洲法郎 1999 - 2017

布基纳法索 BF: GDP: Real: Gross Value Added at Factor Cost: Financial Intermediary Services Indirectly Measured的相关指标

值得信任的宏观及微观经济数据

探索涵盖全球200多个经济体,20个行业和18个宏观经济部门,汇集2,200个来源的最完整的660万个数据库。

详细了解我们

布基纳法索重点数据

国民经济核算 数值 频率 范围
预测:人均购买力平价GDP (购买力平价国际美元) 3,411.313 2028 1980 - 2028
预测:名义人均国内生产总值 (美元) 1,140.527 2027 1980 - 2027
预测:实际国内生产总值增长 (%) 5.258 2027 1980 - 2027
政府和公共财政 数值 频率 范围
预测:政府开支 (十亿非洲法郎) 5,183.536 2029 1985 - 2029
预测:政府净负债 (十亿非洲法郎) 9,025.183 2029 2002 - 2029
预测:政府收入 (十亿非洲法郎) 4,605.984 2029 1985 - 2029
人口和劳动力市场 数值 频率 范围
预测:人口 (百万人) 26.880 2028 1980 - 2028
预测:失业率 (%) 0.000 -
通货膨胀 数值 频率 范围
预测:消费者物价指数增长 (%) 2.000 2028 1980 - 2028
国际收支 数值 频率 范围
预测:经常账户余额 (十亿美元) -0.678 2029 1980 - 2029

更多布基纳法索的指标

Request a demo of CEIC

CEIC’s economic databases cover over 200 global markets. Our Platform offers the most reliable macroeconomic data and advanced analytical tools.

产品演示
Please note, product demos are not available for students. Please click here to find out more about the version of CEIC available for student users.
根据您的数据需求量身定制无限制访问
Flexible monthly access to CEIC data