中国 不良贷款 : 地区

不良贷款比例:银行业:福建

2006 - 2017 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:福建在12-01-2017达1.960%,相较于12-01-2015的2.470%有所下降。不良贷款比例:银行业:福建数据按季更新,12-01-2006至12-01-2017期间平均值为1.810%,共11份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2006,达4.880%,而历史最低值则出现于12-01-2011,为0.700%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:福建数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.960 2017-12 2006-12 - 2017-12

查看图表中 2006-12 到2017-12 期间的China 不良贷款比例:银行业:福建

China 不良贷款比例:银行业:福建

不良贷款比例:银行业:甘肃

2012 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:甘肃在03-01-2024达2.920%,相较于12-01-2023的3.180%有所下降。不良贷款比例:银行业:甘肃数据按季更新,06-01-2012至03-01-2024期间平均值为3.670%,共44份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019,达7.860%,而历史最低值则出现于03-01-2013,为0.670%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:甘肃数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.920 2024-03 2012-06 - 2024-03

查看图表中 2012-06 到2024-03 期间的China 不良贷款比例:银行业:甘肃

China 不良贷款比例:银行业:甘肃

不良贷款比例:银行业:广东

2011 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:广东在09-01-2024达1.534%,相较于06-01-2024的1.450%有所增长。不良贷款比例:银行业:广东数据按季更新,03-01-2011至09-01-2024期间平均值为1.390%,共50份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2011,达1.990%,而历史最低值则出现于12-01-2021,为0.942%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:广东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.534 2024-09 2011-03 - 2024-09

查看图表中 2011-03 到2024-09 期间的China 不良贷款比例:银行业:广东

China 不良贷款比例:银行业:广东

不良贷款比例:银行业:广西

2013 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:广西在06-01-2024达1.535%,相较于03-01-2024的1.507%有所增长。不良贷款比例:银行业:广西数据按季更新,12-01-2013至06-01-2024期间平均值为1.790%,共39份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2018,达3.710%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为1.110%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:广西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.535 2024-06 2013-12 - 2024-06

查看图表中 2013-12 到2024-06 期间的China 不良贷款比例:银行业:广西

China 不良贷款比例:银行业:广西

不良贷款比例:银行业:贵州

2011 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:贵州在09-01-2024达1.650%,相较于06-01-2024的1.600%有所增长。不良贷款比例:银行业:贵州数据按季更新,03-01-2011至09-01-2024期间平均值为1.590%,共54份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2017,达2.630%,而历史最低值则出现于09-01-2021,为1.140%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:贵州数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.650 2024-09 2011-03 - 2024-09

查看图表中 2011-03 到2024-09 期间的China 不良贷款比例:银行业:贵州

China 不良贷款比例:银行业:贵州

不良贷款比例:银行业:黑龙江

2014 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:黑龙江在09-01-2024达2.300%,相较于06-01-2024的2.200%有所增长。不良贷款比例:银行业:黑龙江数据按季更新,03-01-2014至09-01-2024期间平均值为3.300%,共43份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2014,达3.700%,而历史最低值则出现于06-01-2024,为2.200%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:黑龙江数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.300 2024-09 2014-03 - 2024-09

查看图表中 2014-03 到2024-09 期间的China 不良贷款比例:银行业:黑龙江

China 不良贷款比例:银行业:黑龙江

不良贷款比例:银行业:河南

2012 - 2018 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:河南在03-01-2018达2.450%,相较于12-01-2017的2.300%有所增长。不良贷款比例:银行业:河南数据按季更新,12-01-2012至03-01-2018期间平均值为2.300%,共21份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2016,达3.210%,而历史最低值则出现于12-01-2014,为1.720%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:河南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.450 2018-03 2012-12 - 2018-03

查看图表中 2012-12 到2018-03 期间的China 不良贷款比例:银行业:河南

China 不良贷款比例:银行业:河南

不良贷款比例:银行业:江苏

2013 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:江苏在09-01-2024达0.740%,相较于06-01-2024的0.710%有所增长。不良贷款比例:银行业:江苏数据按季更新,03-01-2013至09-01-2024期间平均值为1.183%,共47份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2015,达1.494%,而历史最低值则出现于12-01-2023,为0.319%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:江苏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
0.740 2024-09 2013-03 - 2024-09

查看图表中 2013-03 到2024-09 期间的China 不良贷款比例:银行业:江苏

China 不良贷款比例:银行业:江苏

不良贷款比例:银行业:吉林

2014 - 2023 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:吉林在03-01-2023达2.120%,相较于12-01-2022的2.920%有所下降。不良贷款比例:银行业:吉林数据按季更新,03-01-2014至03-01-2023期间平均值为3.770%,共37份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2014,达4.370%,而历史最低值则出现于03-01-2023,为2.120%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:吉林数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.120 2023-03 2014-03 - 2023-03

查看图表中 2014-03 到2023-03 期间的China 不良贷款比例:银行业:吉林

China 不良贷款比例:银行业:吉林

不良贷款比例:银行业:辽宁

2017 - 2019 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:辽宁在03-01-2019达4.760%,相较于12-01-2018的4.730%有所增长。不良贷款比例:银行业:辽宁数据按季更新,03-01-2017至03-01-2019期间平均值为3.950%,共8份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2019,达4.760%,而历史最低值则出现于03-01-2017,为2.960%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:辽宁数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
4.760 2019-03 2017-03 - 2019-03

查看图表中 2017-03 到2019-03 期间的China 不良贷款比例:银行业:辽宁

China 不良贷款比例:银行业:辽宁

不良贷款比例:银行业:山东

2012 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:山东在06-01-2024达1.130%,相较于03-01-2024的1.100%有所增长。不良贷款比例:银行业:山东数据按季更新,06-01-2012至06-01-2024期间平均值为1.905%,共48份观测结果。该数据的历史最高值出现于09-01-2019,达3.560%,而历史最低值则出现于03-01-2024,为1.100%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:山东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.130 2024-06 2012-06 - 2024-06

查看图表中 2012-06 到2024-06 期间的China 不良贷款比例:银行业:山东

China 不良贷款比例:银行业:山东

不良贷款比例:银行业:上海

2016 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:上海在09-01-2024达1.010%,相较于06-01-2024的1.040%有所下降。不良贷款比例:银行业:上海数据按季更新,03-01-2016至09-01-2024期间平均值为0.825%,共30份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2024,达1.040%,而历史最低值则出现于06-01-2018,为0.570%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:上海数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.010 2024-09 2016-03 - 2024-09

查看图表中 2016-03 到2024-09 期间的China 不良贷款比例:银行业:上海

China 不良贷款比例:银行业:上海

不良贷款比例:银行业:天津

2013 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:天津在09-01-2024达1.250%,相较于06-01-2024的1.240%有所增长。不良贷款比例:银行业:天津数据按季更新,03-01-2013至09-01-2024期间平均值为1.635%,共32份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2021,达3.340%,而历史最低值则出现于03-01-2013,为0.580%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:天津数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.250 2024-09 2013-03 - 2024-09

查看图表中 2013-03 到2024-09 期间的China 不良贷款比例:银行业:天津

China 不良贷款比例:银行业:天津

不良贷款比例:银行业:西藏

2015 - 2019 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:西藏在03-01-2019达0.400%,相较于09-01-2015的0.400%保持不变。不良贷款比例:银行业:西藏数据按季更新,06-01-2015至03-01-2019期间平均值为0.400%,共3份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2019,达0.400%,而历史最低值则出现于03-01-2019,为0.400%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:西藏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
0.400 2019-03 2015-06 - 2019-03

查看图表中 2015-06 到2019-03 期间的China 不良贷款比例:银行业:西藏

China 不良贷款比例:银行业:西藏

不良贷款比例:银行业:云南

2012 - 2015 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:云南在12-01-2015达2.160%,相较于06-01-2015的2.000%有所增长。不良贷款比例:银行业:云南数据按季更新,12-01-2012至12-01-2015期间平均值为1.000%,共12份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2015,达2.160%,而历史最低值则出现于06-01-2014,为0.900%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:云南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.160 2015-12 2012-12 - 2015-12

查看图表中 2012-12 到2015-12 期间的China 不良贷款比例:银行业:云南

China 不良贷款比例:银行业:云南

不良贷款比例:银行业:浙江

2011 - 2024 | 季 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:银行业:浙江在09-01-2024达0.700%,相较于06-01-2024的0.690%有所增长。不良贷款比例:银行业:浙江数据按季更新,09-01-2011至09-01-2024期间平均值为1.010%,共46份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2016,达2.460%,而历史最低值则出现于06-01-2023,为0.610%。CEIC提供的不良贷款比例:银行业:浙江数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
0.700 2024-09 2011-09 - 2024-09

查看图表中 2011-09 到2024-09 期间的China 不良贷款比例:银行业:浙江

China 不良贷款比例:银行业:浙江

不良贷款比例:商业银行:安徽

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:安徽在12-01-2022达1.100%,相较于12-01-2021的1.200%有所下降。不良贷款比例:商业银行:安徽数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.600%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达11.820%,而历史最低值则出现于12-01-2010,为0.880%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:安徽数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.100 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:安徽

China 不良贷款比例:商业银行:安徽

不良贷款比例:商业银行:北京

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:北京在12-01-2022达0.900%,相较于12-01-2021的1.100%有所下降。不良贷款比例:商业银行:北京数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为0.845%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达4.430%,而历史最低值则出现于12-01-2018,为0.400%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:北京数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
0.900 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:北京

China 不良贷款比例:商业银行:北京

不良贷款比例:商业银行:重庆

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:重庆在12-01-2022达1.500%,相较于12-01-2021的1.400%有所增长。不良贷款比例:商业银行:重庆数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.200%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达8.320%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.350%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:重庆数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.500 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:重庆

China 不良贷款比例:商业银行:重庆

中国 不良贷款比例:商业银行:境内

2007 - 2017 | 年 | % | 中国银行保险监督管理委员会

不良贷款比例:商业银行:境内在12-01-2017达1.800%,相较于12-01-2016的1.810%有所下降。不良贷款比例:商业银行:境内数据按年更新,12-01-2007至12-01-2017期间平均值为1.590%,共11份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2007,达6.720%,而历史最低值则出现于12-01-2012,为0.980%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:境内数据处于定期更新的状态,数据来源于中国银行保险监督管理委员会,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB : 不良贷款 : 地区。

数值 频率 范围
1.800 2017 2007 - 2017

查看图表中 2007 到2017 期间的China 中国 不良贷款比例:商业银行:境内

China 中国 不良贷款比例:商业银行:境内

不良贷款比例:商业银行:福建

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:福建在12-01-2022达1.100%,相较于12-01-2021的1.100%保持不变。不良贷款比例:商业银行:福建数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.450%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达5.670%,而历史最低值则出现于12-01-2011,为0.640%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:福建数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.100 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:福建

China 不良贷款比例:商业银行:福建

不良贷款比例:商业银行:甘肃

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:甘肃在12-01-2022达4.700%,相较于12-01-2021的6.500%有所下降。不良贷款比例:商业银行:甘肃数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为3.580%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2007,达13.430%,而历史最低值则出现于12-01-2014,为0.470%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:甘肃数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
4.700 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:甘肃

China 不良贷款比例:商业银行:甘肃

不良贷款比例:商业银行:广东

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:广东在12-01-2022达1.500%,相较于12-01-2021的1.300%有所增长。不良贷款比例:商业银行:广东数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.370%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达11.470%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.860%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:广东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.500 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:广东

China 不良贷款比例:商业银行:广东

不良贷款比例:商业银行:广西

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:广西在12-01-2022达1.200%,相较于12-01-2021的1.100%有所增长。不良贷款比例:商业银行:广西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.315%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达9.860%,而历史最低值则出现于12-01-2012,为0.590%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:广西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.200 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:广西

China 不良贷款比例:商业银行:广西

不良贷款比例:商业银行:贵州

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:贵州在12-01-2022达2.600%,相较于12-01-2021的2.000%有所增长。不良贷款比例:商业银行:贵州数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.965%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达9.140%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.690%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:贵州数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.600 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:贵州

China 不良贷款比例:商业银行:贵州

不良贷款比例:商业银行:海南

2005 - 2023 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:海南在12-01-2023达2.210%,相较于12-01-2022的5.600%有所下降。不良贷款比例:商业银行:海南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2023期间平均值为1.600%,共19份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达24.470%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.490%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:海南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.210 2023 2005 - 2023

查看图表中 2005 到2023 期间的China 不良贷款比例:商业银行:海南

China 不良贷款比例:商业银行:海南

中国 不良贷款比例:商业银行:总行

2005 - 2017 | 年 | % | 中国银行保险监督管理委员会

不良贷款比例:商业银行:总行在12-01-2017达1.900%,相较于12-01-2016的2.100%有所下降。不良贷款比例:商业银行:总行数据按年更新,12-01-2005至12-01-2017期间平均值为1.910%,共13份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2006,达7.090%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为1.280%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:总行数据处于定期更新的状态,数据来源于中国银行保险监督管理委员会,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB : 不良贷款 : 地区。

数值 频率 范围
1.900 2017 2005 - 2017

查看图表中 2005 到2017 期间的China 中国 不良贷款比例:商业银行:总行

China 中国 不良贷款比例:商业银行:总行

不良贷款比例:商业银行:河北

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:河北在12-01-2022达1.900%,相较于12-01-2021的2.100%有所下降。不良贷款比例:商业银行:河北数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.950%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达13.970%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.640%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:河北数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.900 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:河北

China 不良贷款比例:商业银行:河北

不良贷款比例:商业银行:黑龙江

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:黑龙江在12-01-2022达2.400%,相较于12-01-2021的2.200%有所增长。不良贷款比例:商业银行:黑龙江数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.150%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达24.740%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.910%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:黑龙江数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.400 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:黑龙江

China 不良贷款比例:商业银行:黑龙江

不良贷款比例:商业银行:河南

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:河南在12-01-2022达4.400%,相较于12-01-2021的5.200%有所下降。不良贷款比例:商业银行:河南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.345%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达17.090%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.820%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:河南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
4.400 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:河南

China 不良贷款比例:商业银行:河南

不良贷款比例:商业银行:湖北

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:湖北在12-01-2022达1.500%,相较于12-01-2021的1.500%保持不变。不良贷款比例:商业银行:湖北数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.500%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达12.680%,而历史最低值则出现于12-01-2012,为0.870%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:湖北数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.500 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:湖北

China 不良贷款比例:商业银行:湖北

不良贷款比例:商业银行:湖南

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:湖南在12-01-2022达1.300%,相较于12-01-2021的1.300%保持不变。不良贷款比例:商业银行:湖南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.585%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2006,达12.600%,而历史最低值则出现于12-01-2012,为0.910%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:湖南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.300 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:湖南

China 不良贷款比例:商业银行:湖南

不良贷款比例:商业银行:内蒙古

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:内蒙古在12-01-2022达2.400%,相较于12-01-2021的3.500%有所下降。不良贷款比例:商业银行:内蒙古数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为3.500%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达11.530%,而历史最低值则出现于12-01-2011,为0.570%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:内蒙古数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.400 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:内蒙古

China 不良贷款比例:商业银行:内蒙古

不良贷款比例:商业银行:江苏

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:江苏在12-01-2022达0.800%,相较于12-01-2021的0.900%有所下降。不良贷款比例:商业银行:江苏数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.265%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达4.740%,而历史最低值则出现于12-01-2022,为0.800%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:江苏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
0.800 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:江苏

China 不良贷款比例:商业银行:江苏

不良贷款比例:商业银行:江西

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:江西在12-01-2022达1.700%,相较于12-01-2021的1.300%有所增长。不良贷款比例:商业银行:江西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.800%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达12.950%,而历史最低值则出现于12-01-2011,为1.030%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:江西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.700 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:江西

China 不良贷款比例:商业银行:江西

不良贷款比例:商业银行:吉林

2005 - 2023 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:吉林在12-01-2023达2.070%,相较于12-01-2022的3.000%有所下降。不良贷款比例:商业银行:吉林数据按年更新,12-01-2005至12-01-2023期间平均值为2.750%,共19份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达20.190%,而历史最低值则出现于12-01-2012,为0.800%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:吉林数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.070 2023 2005 - 2023

查看图表中 2005 到2023 期间的China 不良贷款比例:商业银行:吉林

China 不良贷款比例:商业银行:吉林

不良贷款比例:商业银行:辽宁

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:辽宁在12-01-2022达5.500%,相较于12-01-2021的5.100%有所增长。不良贷款比例:商业银行:辽宁数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为3.270%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达14.220%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为1.180%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:辽宁数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
5.500 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:辽宁

China 不良贷款比例:商业银行:辽宁

不良贷款比例:商业银行:宁夏

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:宁夏在12-01-2022达2.700%,相较于12-01-2021的3.300%有所下降。不良贷款比例:商业银行:宁夏数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.175%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达10.930%,而历史最低值则出现于12-01-2009,为0.620%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:宁夏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.700 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:宁夏

China 不良贷款比例:商业银行:宁夏

中国 不良贷款比例:商业银行:境外

2007 - 2017 | 年 | % | 中国银行保险监督管理委员会

不良贷款比例:商业银行:境外在12-01-2017达0.100%,相较于12-01-2016的0.140%有所下降。不良贷款比例:商业银行:境外数据按年更新,12-01-2007至12-01-2017期间平均值为0.180%,共11份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2009,达1.770%,而历史最低值则出现于12-01-2014,为0.060%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:境外数据处于定期更新的状态,数据来源于中国银行保险监督管理委员会,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB : 不良贷款 : 地区。

数值 频率 范围
0.100 2017 2007 - 2017

查看图表中 2007 到2017 期间的China 中国 不良贷款比例:商业银行:境外

China 中国 不良贷款比例:商业银行:境外

不良贷款比例:商业银行:青海

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:青海在12-01-2022达2.500%,相较于12-01-2021的3.500%有所下降。不良贷款比例:商业银行:青海数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.555%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达18.420%,而历史最低值则出现于12-01-2014,为1.000%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:青海数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
2.500 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:青海

China 不良贷款比例:商业银行:青海

不良贷款比例:商业银行:陕西

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:陕西在12-01-2022达1.500%,相较于12-01-2021的1.300%有所增长。不良贷款比例:商业银行:陕西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.500%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达12.500%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.680%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:陕西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.500 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:陕西

China 不良贷款比例:商业银行:陕西

不良贷款比例:商业银行:山东

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:山东在12-01-2022达1.900%,相较于12-01-2021的2.000%有所下降。不良贷款比例:商业银行:山东数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.260%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达7.670%,而历史最低值则出现于12-01-2011,为1.010%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:山东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.900 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:山东

China 不良贷款比例:商业银行:山东

不良贷款比例:商业银行:上海

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:上海在12-01-2022达1.000%,相较于12-01-2021的0.900%有所增长。不良贷款比例:商业银行:上海数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为0.905%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达3.140%,而历史最低值则出现于12-01-2018,为0.600%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:上海数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.000 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:上海

China 不良贷款比例:商业银行:上海

不良贷款比例:商业银行:山西

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:山西在12-01-2022达1.600%,相较于12-01-2021的1.900%有所下降。不良贷款比例:商业银行:山西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.150%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2007,达11.020%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为1.040%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:山西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.600 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:山西

China 不良贷款比例:商业银行:山西

不良贷款比例:商业银行:四川

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:四川在12-01-2022达1.400%,相较于12-01-2021的1.700%有所下降。不良贷款比例:商业银行:四川数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.000%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达10.990%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.790%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:四川数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.400 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:四川

China 不良贷款比例:商业银行:四川

不良贷款比例:商业银行:天津

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:天津在12-01-2022达1.600%,相较于12-01-2021的2.500%有所下降。不良贷款比例:商业银行:天津数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为2.020%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达5.910%,而历史最低值则出现于12-01-2012,为0.700%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:天津数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.600 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:天津

China 不良贷款比例:商业银行:天津

不良贷款比例:商业银行:西藏

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:西藏在12-01-2022达0.400%,相较于12-01-2021的0.400%保持不变。不良贷款比例:商业银行:西藏数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为0.550%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2007,达16.600%,而历史最低值则出现于12-01-2015,为0.230%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:西藏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
0.400 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:西藏

China 不良贷款比例:商业银行:西藏

不良贷款比例:商业银行:新疆

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:新疆在12-01-2022达1.400%,相较于12-01-2021的1.400%保持不变。不良贷款比例:商业银行:新疆数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.400%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达17.630%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.800%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:新疆数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.400 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:新疆

China 不良贷款比例:商业银行:新疆

不良贷款比例:商业银行:云南

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:云南在12-01-2022达1.600%,相较于12-01-2021的1.600%保持不变。不良贷款比例:商业银行:云南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.750%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达8.710%,而历史最低值则出现于12-01-2013,为0.560%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:云南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.600 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:云南

China 不良贷款比例:商业银行:云南

不良贷款比例:商业银行:浙江

2005 - 2022 | 年 | % | 国家金融监督管理总局

不良贷款比例:商业银行:浙江在12-01-2022达0.700%,相较于12-01-2021的0.800%有所下降。不良贷款比例:商业银行:浙江数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.195%,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2015,达2.500%,而历史最低值则出现于12-01-2022,为0.700%。CEIC提供的不良贷款比例:商业银行:浙江数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
0.700 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款比例:商业银行:浙江

China 不良贷款比例:商业银行:浙江

不良贷款:银行业:北京

2015 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:北京在09-01-2024达134.754十亿人民币,相较于06-01-2024的131.255十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:北京数据按季更新,03-01-2015至09-01-2024期间平均值为59.855十亿人民币,共38份观测结果。该数据的历史最高值出现于09-01-2024,达134.754十亿人民币,而历史最低值则出现于06-01-2017,为30.580十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:北京数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
134.754 2024-09 2015-03 - 2024-09

查看图表中 2015-03 到2024-09 期间的China 不良贷款:银行业:北京

China 不良贷款:银行业:北京

不良贷款:银行业:福建

2006 - 2017 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:福建在12-01-2017达82.182十亿人民币,相较于12-01-2015的83.210十亿人民币有所下降。不良贷款:银行业:福建数据按季更新,12-01-2006至12-01-2017期间平均值为29.681十亿人民币,共11份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2015,达83.210十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2011,为13.327十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:福建数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
82.182 2017-12 2006-12 - 2017-12

查看图表中 2006-12 到2017-12 期间的China 不良贷款:银行业:福建

China 不良贷款:银行业:福建

不良贷款:银行业:甘肃

2012 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:甘肃在03-01-2024达83.273十亿人民币,相较于12-01-2023的87.283十亿人民币有所下降。不良贷款:银行业:甘肃数据按季更新,12-01-2012至03-01-2024期间平均值为83.273十亿人民币,共43份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2020,达168.601十亿人民币,而历史最低值则出现于03-01-2013,为2.810十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:甘肃数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
83.273 2024-03 2012-12 - 2024-03

查看图表中 2012-12 到2024-03 期间的China 不良贷款:银行业:甘肃

China 不良贷款:银行业:甘肃

不良贷款:银行业:广东

2011 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:广东在09-01-2024达282.809十亿人民币,相较于06-01-2024的265.690十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:广东数据按季更新,03-01-2011至09-01-2024期间平均值为132.341十亿人民币,共30份观测结果。该数据的历史最高值出现于09-01-2024,达282.809十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为60.602十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:广东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
282.809 2024-09 2011-03 - 2024-09

查看图表中 2011-03 到2024-09 期间的China 不良贷款:银行业:广东

China 不良贷款:银行业:广东

不良贷款:银行业:广西

2013 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:广西在06-01-2024达80.746十亿人民币,相较于03-01-2024的77.681十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:广西数据按季更新,12-01-2013至06-01-2024期间平均值为56.341十亿人民币,共39份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2018,达93.053十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为15.693十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:广西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
80.746 2024-06 2013-12 - 2024-06

查看图表中 2013-12 到2024-06 期间的China 不良贷款:银行业:广西

China 不良贷款:银行业:广西

不良贷款:银行业:贵州

2011 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:贵州在09-01-2024达79.507十亿人民币,相较于06-01-2024的75.694十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:贵州数据按季更新,03-01-2011至09-01-2024期间平均值为39.895十亿人民币,共54份观测结果。该数据的历史最高值出现于09-01-2024,达79.507十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为13.501十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:贵州数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
79.507 2024-09 2011-03 - 2024-09

查看图表中 2011-03 到2024-09 期间的China 不良贷款:银行业:贵州

China 不良贷款:银行业:贵州

不良贷款:银行业:河南

2012 - 2018 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:河南在03-01-2018达108.759十亿人民币,相较于12-01-2017的97.881十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:河南数据按季更新,12-01-2012至03-01-2018期间平均值为95.157十亿人民币,共21份观测结果。该数据的历史最高值出现于09-01-2016,达114.844十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为43.204十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:河南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
108.759 2018-03 2012-12 - 2018-03

查看图表中 2012-12 到2018-03 期间的China 不良贷款:银行业:河南

China 不良贷款:银行业:河南

不良贷款:银行业:江苏

2013 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:江苏在09-01-2024达191.218十亿人民币,相较于06-01-2024的180.373十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:江苏数据按季更新,03-01-2013至09-01-2024期间平均值为137.879十亿人民币,共47份观测结果。该数据的历史最高值出现于09-01-2024,达191.218十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为80.713十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:江苏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
191.218 2024-09 2013-03 - 2024-09

查看图表中 2013-03 到2024-09 期间的China 不良贷款:银行业:江苏

China 不良贷款:银行业:江苏

不良贷款:银行业:吉林

2014 - 2023 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:吉林在03-01-2023达78.684十亿人民币,相较于12-01-2022的77.254十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:吉林数据按季更新,03-01-2014至03-01-2023期间平均值为71.820十亿人民币,共37份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2019,达83.672十亿人民币,而历史最低值则出现于06-01-2014,为49.880十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:吉林数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
78.684 2023-03 2014-03 - 2023-03

查看图表中 2014-03 到2023-03 期间的China 不良贷款:银行业:吉林

China 不良贷款:银行业:吉林

不良贷款:银行业:辽宁

2017 - 2019 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:辽宁在03-01-2019达164.510十亿人民币,相较于12-01-2018的155.860十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:辽宁数据按季更新,03-01-2017至03-01-2019期间平均值为121.975十亿人民币,共8份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2019,达164.510十亿人民币,而历史最低值则出现于03-01-2017,为81.820十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:辽宁数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
164.510 2019-03 2017-03 - 2019-03

查看图表中 2017-03 到2019-03 期间的China 不良贷款:银行业:辽宁

China 不良贷款:银行业:辽宁

不良贷款:银行业:山东

2012 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:山东在06-01-2024达130.943十亿人民币,相较于03-01-2024的125.080十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:山东数据按季更新,06-01-2012至06-01-2024期间平均值为134.584十亿人民币,共48份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2019,达275.930十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为64.806十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:山东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
130.943 2024-06 2012-06 - 2024-06

查看图表中 2012-06 到2024-06 期间的China 不良贷款:银行业:山东

China 不良贷款:银行业:山东

不良贷款:银行业:上海

2016 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:上海在09-01-2024达119.038十亿人民币,相较于06-01-2024的120.499十亿人民币有所下降。不良贷款:银行业:上海数据按季更新,12-01-2016至09-01-2024期间平均值为80.993十亿人民币,共22份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2024,达120.499十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2017,为38.030十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:上海数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
119.038 2024-09 2016-12 - 2024-09

查看图表中 2016-12 到2024-09 期间的China 不良贷款:银行业:上海

China 不良贷款:银行业:上海

不良贷款:银行业:天津

2013 - 2015 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:天津在03-01-2015达30.154十亿人民币,相较于12-01-2014的24.500十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:天津数据按季更新,03-01-2013至03-01-2015期间平均值为18.203十亿人民币,共9份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2015,达30.154十亿人民币,而历史最低值则出现于03-01-2013,为12.565十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:天津数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
30.154 2015-03 2013-03 - 2015-03

查看图表中 2013-03 到2015-03 期间的China 不良贷款:银行业:天津

China 不良贷款:银行业:天津

不良贷款:银行业:西藏

2015 - 2019 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:西藏在03-01-2019达1.863十亿人民币,相较于09-01-2015的0.774十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:西藏数据按季更新,06-01-2015至03-01-2019期间平均值为0.774十亿人民币,共3份观测结果。该数据的历史最高值出现于03-01-2019,达1.863十亿人民币,而历史最低值则出现于06-01-2015,为0.763十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:西藏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.863 2019-03 2015-06 - 2019-03

查看图表中 2015-06 到2019-03 期间的China 不良贷款:银行业:西藏

China 不良贷款:银行业:西藏

不良贷款:银行业:浙江

2011 - 2024 | 季 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:银行业:浙江在09-01-2024达164.066十亿人民币,相较于06-01-2024的159.728十亿人民币有所增长。不良贷款:银行业:浙江数据按季更新,09-01-2011至09-01-2024期间平均值为129.120十亿人民币,共46份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2016,达196.500十亿人民币,而历史最低值则出现于09-01-2011,为39.900十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:银行业:浙江数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
164.066 2024-09 2011-09 - 2024-09

查看图表中 2011-09 到2024-09 期间的China 不良贷款:银行业:浙江

China 不良贷款:银行业:浙江

不良贷款:商业银行:安徽

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:安徽在12-01-2022达64.120十亿人民币,相较于12-01-2021的59.350十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:安徽数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为35.734十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020,达67.000十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2010,为7.260十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:安徽数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
64.120 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:安徽

China 不良贷款:商业银行:安徽

不良贷款:商业银行:北京

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:北京在12-01-2022达82.750十亿人民币,相较于12-01-2021的90.220十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:北京数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为28.355十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2021,达90.220十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为17.360十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:北京数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
82.750 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:北京

China 不良贷款:商业银行:北京

不良贷款:商业银行:重庆

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:重庆在12-01-2022达61.340十亿人民币,相较于12-01-2021的53.680十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:重庆数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为18.426十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达61.340十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为5.170十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:重庆数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
61.340 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:重庆

China 不良贷款:商业银行:重庆

中国 不良贷款:商业银行:境内

2007 - 2017 | 年 | 十亿人民币 | 中国银行保险监督管理委员会

不良贷款:商业银行:境内在12-01-2017达1,700.290十亿人民币,相较于12-01-2016的1,507.560十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:境内数据按年更新,12-01-2007至12-01-2017期间平均值为590.550十亿人民币,共11份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2017,达1,700.290十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2011,为424.040十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:境内数据处于定期更新的状态,数据来源于中国银行保险监督管理委员会,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB : 不良贷款 : 地区。

数值 频率 范围
1,700.290 2017 2007 - 2017

查看图表中 2007 到2017 期间的China 中国 不良贷款:商业银行:境内

China 中国 不良贷款:商业银行:境内

不良贷款:商业银行:福建

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:福建在12-01-2022达65.720十亿人民币,相较于12-01-2021的56.470十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:福建数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为35.672十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2016,达78.240十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2010,为9.040十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:福建数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
65.720 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:福建

China 不良贷款:商业银行:福建

不良贷款:商业银行:甘肃

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:甘肃在12-01-2022达77.750十亿人民币,相较于12-01-2021的100.600十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:甘肃数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为16.020十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020,达103.150十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为2.340十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:甘肃数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
77.750 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:甘肃

China 不良贷款:商业银行:甘肃

不良贷款:商业银行:广东

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:广东在12-01-2022达323.980十亿人民币,相较于12-01-2021的252.160十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:广东数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为132.670十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达323.980十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为52.120十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:广东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
323.980 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:广东

China 不良贷款:商业银行:广东

不良贷款:商业银行:广西

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:广西在12-01-2022达39.870十亿人民币,相较于12-01-2021的33.770十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:广西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为22.222十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达39.870十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为4.640十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:广西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
39.870 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:广西

China 不良贷款:商业银行:广西

不良贷款:商业银行:贵州

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:贵州在12-01-2022达79.930十亿人民币,相较于12-01-2021的53.100十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:贵州数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为15.288十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达79.930十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2011,为4.090十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:贵州数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
79.930 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:贵州

China 不良贷款:商业银行:贵州

不良贷款:商业银行:海南

2005 - 2023 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:海南在12-01-2023达18.986十亿人民币,相较于12-01-2022的43.670十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:海南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2023期间平均值为3.370十亿人民币,共19份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020,达80.320十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为0.940十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:海南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
18.986 2023 2005 - 2023

查看图表中 2005 到2023 期间的China 不良贷款:商业银行:海南

China 不良贷款:商业银行:海南

中国 不良贷款:商业银行:总行

2005 - 2017 | 年 | 十亿人民币 | 中国银行保险监督管理委员会

不良贷款:商业银行:总行在12-01-2017达98.780十亿人民币,相较于12-01-2016的84.190十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:总行数据按年更新,12-01-2005至12-01-2017期间平均值为35.620十亿人民币,共13份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2017,达98.780十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2005,为17.148十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:总行数据处于定期更新的状态,数据来源于中国银行保险监督管理委员会,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB : 不良贷款 : 地区。

数值 频率 范围
98.780 2017 2005 - 2017

查看图表中 2005 到2017 期间的China 中国 不良贷款:商业银行:总行

China 中国 不良贷款:商业银行:总行

不良贷款:商业银行:河北

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:河北在12-01-2022达118.850十亿人民币,相较于12-01-2021的112.960十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:河北数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为53.412十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达118.850十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为9.450十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:河北数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
118.850 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:河北

China 不良贷款:商业银行:河北

不良贷款:商业银行:黑龙江

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:黑龙江在12-01-2022达39.890十亿人民币,相较于12-01-2021的34.270十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:黑龙江数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为21.015十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2006,达57.966十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为4.830十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:黑龙江数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
39.890 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:黑龙江

China 不良贷款:商业银行:黑龙江

不良贷款:商业银行:河南

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:河南在12-01-2022达281.160十亿人民币,相较于12-01-2021的304.120十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:河南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为52.270十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2021,达304.120十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为11.950十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:河南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
281.160 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:河南

China 不良贷款:商业银行:河南

不良贷款:商业银行:湖北

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:湖北在12-01-2022达81.980十亿人民币,相较于12-01-2021的76.530十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:湖北数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为42.535十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020,达87.410十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2008,为10.140十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:湖北数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
81.980 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:湖北

China 不良贷款:商业银行:湖北

不良贷款:商业银行:湖南

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:湖南在12-01-2022达66.270十亿人民币,相较于12-01-2021的58.670十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:湖南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为39.826十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达66.270十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为9.750十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:湖南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
66.270 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:湖南

China 不良贷款:商业银行:湖南

不良贷款:商业银行:内蒙古

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:内蒙古在12-01-2022达46.920十亿人民币,相较于12-01-2021的61.910十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:内蒙古数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为21.299十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019,达72.780十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2011,为3.810十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:内蒙古数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
46.920 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:内蒙古

China 不良贷款:商业银行:内蒙古

不良贷款:商业银行:江苏

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:江苏在12-01-2022达154.730十亿人民币,相较于12-01-2021的144.540十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:江苏数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为78.275十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达154.730十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2009,为29.380十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:江苏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
154.730 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:江苏

China 不良贷款:商业银行:江苏

不良贷款:商业银行:江西

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:江西在12-01-2022达69.520十亿人民币,相较于12-01-2021的50.230十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:江西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为27.122十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达69.520十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2011,为6.480十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:江西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
69.520 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:江西

China 不良贷款:商业银行:江西

不良贷款:商业银行:吉林

2005 - 2023 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:吉林在12-01-2023达44.394十亿人民币,相较于12-01-2022的60.060十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:吉林数据按年更新,12-01-2005至12-01-2023期间平均值为34.610十亿人民币,共19份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达60.060十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为4.720十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:吉林数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
44.394 2023 2005 - 2023

查看图表中 2005 到2023 期间的China 不良贷款:商业银行:吉林

China 不良贷款:商业银行:吉林

不良贷款:商业银行:辽宁

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:辽宁在12-01-2022达250.570十亿人民币,相较于12-01-2021的226.560十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:辽宁数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为40.343十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达250.570十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2010,为17.400十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:辽宁数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
250.570 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:辽宁

China 不良贷款:商业银行:辽宁

不良贷款:商业银行:宁夏

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:宁夏在12-01-2022达17.850十亿人民币,相较于12-01-2021的19.440十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:宁夏数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为5.669十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2021,达19.440十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2009,为0.620十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:宁夏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
17.850 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:宁夏

China 不良贷款:商业银行:宁夏

中国 不良贷款:商业银行:境外

2007 - 2017 | 年 | 十亿人民币 | 中国银行保险监督管理委员会

不良贷款:商业银行:境外在12-01-2017达5.400十亿人民币,相较于12-01-2016的4.690十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:境外数据按年更新,12-01-2007至12-01-2017期间平均值为2.490十亿人民币,共11份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2009,达9.350十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2014,为1.480十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:境外数据处于定期更新的状态,数据来源于中国银行保险监督管理委员会,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB : 不良贷款 : 地区。

数值 频率 范围
5.400 2017 2007 - 2017

查看图表中 2007 到2017 期间的China 中国 不良贷款:商业银行:境外

China 中国 不良贷款:商业银行:境外

不良贷款:商业银行:青海

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:青海在12-01-2022达13.360十亿人民币,相较于12-01-2021的17.470十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:青海数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为7.130十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019,达38.250十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2009,为2.020十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:青海数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
13.360 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:青海

China 不良贷款:商业银行:青海

不良贷款:商业银行:陕西

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:陕西在12-01-2022达56.210十亿人民币,相较于12-01-2021的43.460十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:陕西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为32.885十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达56.210十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为7.530十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:陕西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
56.210 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:陕西

China 不良贷款:商业银行:陕西

不良贷款:商业银行:山东

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:山东在12-01-2022达197.390十亿人民币,相较于12-01-2021的194.920十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:山东数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为75.176十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019,达252.830十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2009,为26.290十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:山东数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
197.390 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:山东

China 不良贷款:商业银行:山东

不良贷款:商业银行:上海

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:上海在12-01-2022达80.370十亿人民币,相较于12-01-2021的68.760十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:上海数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为35.335十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达80.370十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2011,为17.970十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:上海数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
80.370 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:上海

China 不良贷款:商业银行:上海

不良贷款:商业银行:山西

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:山西在12-01-2022达49.560十亿人民币,相较于12-01-2021的53.060十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:山西数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为30.323十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2021,达53.060十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为9.150十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:山西数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
49.560 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:山西

China 不良贷款:商业银行:山西

不良贷款:商业银行:四川

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:四川在12-01-2022达106.780十亿人民币,相较于12-01-2021的111.990十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:四川数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为54.698十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2021,达111.990十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为17.300十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:四川数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
106.780 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:四川

China 不良贷款:商业银行:四川

不良贷款:商业银行:天津

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:天津在12-01-2022达51.600十亿人民币,相较于12-01-2021的78.330十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:天津数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为23.026十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020,达116.870十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2012,为9.760十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:天津数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
51.600 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:天津

China 不良贷款:商业银行:天津

不良贷款:商业银行:西藏

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:西藏在12-01-2022达1.600十亿人民币,相较于12-01-2021的1.460十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:西藏数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为1.025十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2007,达3.590十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2014,为0.347十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:西藏数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
1.600 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:西藏

China 不良贷款:商业银行:西藏

不良贷款:商业银行:新疆

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:新疆在12-01-2022达25.270十亿人民币,相较于12-01-2021的22.980十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:新疆数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为13.190十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2005,达27.144十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2011,为3.750十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:新疆数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
25.270 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:新疆

China 不良贷款:商业银行:新疆

不良贷款:商业银行:云南

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:云南在12-01-2022达47.540十亿人民币,相较于12-01-2021的41.880十亿人民币有所增长。不良贷款:商业银行:云南数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为25.491十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022,达47.540十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2013,为5.820十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:云南数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
47.540 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:云南

China 不良贷款:商业银行:云南

不良贷款:商业银行:浙江

2005 - 2022 | 年 | 十亿人民币 | 国家金融监督管理总局

不良贷款:商业银行:浙江在12-01-2022达119.840十亿人民币,相较于12-01-2021的126.320十亿人民币有所下降。不良贷款:商业银行:浙江数据按年更新,12-01-2005至12-01-2022期间平均值为107.435十亿人民币,共18份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2015,达160.070十亿人民币,而历史最低值则出现于12-01-2007,为19.800十亿人民币。CEIC提供的不良贷款:商业银行:浙江数据处于定期更新的状态,数据来源于国家金融监督管理总局,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KB: Non Performing Loan (NPL): By Region。

数值 频率 范围
119.840 2022 2005 - 2022

查看图表中 2005 到2022 期间的China 不良贷款:商业银行:浙江

China 不良贷款:商业银行:浙江
CN: NPL Ratio: Banking: Fujian
CN: NPL Ratio: Banking: Gansu
CN: NPL Ratio: Banking: Guangdong
CN: NPL Ratio: Banking: Guangxi
CN: NPL Ratio: Banking: Guizhou
CN: NPL Ratio: Banking: Heilongjiang
CN: NPL Ratio: Banking: Henan
CN: NPL Ratio: Banking: Jiangsu
CN: NPL Ratio: Banking: Jilin
CN: NPL Ratio: Banking: Liaoning
CN: NPL Ratio: Banking: Shandong
CN: NPL Ratio: Banking: Shanghai
CN: NPL Ratio: Banking: Tianjin
CN: NPL Ratio: Banking: Tibet
CN: NPL Ratio: Banking: Yunnan
CN: NPL Ratio: Banking: Zhejiang
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Anhui
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Beijing
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Chongqing
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Domestic
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Fujian
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Gansu
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Guangdong
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Guangxi
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Guizhou
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Hainan
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Headquarter
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Hebei
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Heilongjiang
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Henan
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Hubei
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Hunan
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Inner Mongolia
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Jiangsu
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Jiangxi
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Jilin
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Liaoning
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Ningxia
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Overseas
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Qinghai
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Shaanxi
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Shandong
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Shanghai
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Shanxi
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Sichuan
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Tianjin
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Tibet
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Xinjiang
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Yunnan
CN: NPL Ratio: Commercial Bank: Zhejiang
CN: NPL: Banking: Beijing
CN: NPL: Banking: Fujian
CN: NPL: Banking: Gansu
CN: NPL: Banking: Guangdong
CN: NPL: Banking: Guangxi
CN: NPL: Banking: Guizhou
CN: NPL: Banking: Henan
CN: NPL: Banking: Jiangsu
CN: NPL: Banking: Jilin
CN: NPL: Banking: Liaoning
CN: NPL: Banking: Shandong
CN: NPL: Banking: Shanghai
CN: NPL: Banking: Tianjin
CN: NPL: Banking: Tibet
CN: NPL: Banking: Zhejiang
CN: NPL: Commercial Bank: Anhui
CN: NPL: Commercial Bank: Beijing
CN: NPL: Commercial Bank: Chongqing
CN: NPL: Commercial Bank: Domestic
CN: NPL: Commercial Bank: Fujian
CN: NPL: Commercial Bank: Gansu
CN: NPL: Commercial Bank: Guangdong
CN: NPL: Commercial Bank: Guangxi
CN: NPL: Commercial Bank: Guizhou
CN: NPL: Commercial Bank: Hainan
CN: NPL: Commercial Bank: Headquarter
CN: NPL: Commercial Bank: Hebei
CN: NPL: Commercial Bank: Heilongjiang
CN: NPL: Commercial Bank: Henan
CN: NPL: Commercial Bank: Hubei
CN: NPL: Commercial Bank: Hunan
CN: NPL: Commercial Bank: Inner Mongolia
CN: NPL: Commercial Bank: Jiangsu
CN: NPL: Commercial Bank: Jiangxi
CN: NPL: Commercial Bank: Jilin
CN: NPL: Commercial Bank: Liaoning
CN: NPL: Commercial Bank: Ningxia
CN: NPL: Commercial Bank: Overseas
CN: NPL: Commercial Bank: Qinghai
CN: NPL: Commercial Bank: Shaanxi
CN: NPL: Commercial Bank: Shandong
CN: NPL: Commercial Bank: Shanghai
CN: NPL: Commercial Bank: Shanxi
CN: NPL: Commercial Bank: Sichuan
CN: NPL: Commercial Bank: Tianjin
CN: NPL: Commercial Bank: Tibet
CN: NPL: Commercial Bank: Xinjiang
CN: NPL: Commercial Bank: Yunnan
CN: NPL: Commercial Bank: Zhejiang
根据您的数据需求量身定制无限制访问
Flexible monthly access to CEIC data